• Exploiter les méta données

  Chaque projet de Business Intelligence produit naturellement un volume important de méta données.
  
  Ces méta données sont dispersées au sein de différentes sources hétérogènes, administrées par différents acteurs, sans possibilité de rapprochement.
  
  Or, tout comme il est utile, pour piloter une entreprise, d'intégrer dans un data warehouse les données des systèmes opérationnels métier, il est nécessaire, pour piloter ses données, de centraliser dans un référentiel les méta données produites par différents outils.

... pour maîtriser votre SI décisionnel, partager, structurer et faciliter l'utilisation

• Connaissance et compréhension de l'existant pour les maîtrises d'oeuvre, les maîtrises d'ouvrage et les métiers Etudes de faisabilités et analyses d'impacts sur des demandes d'évolution, identification des risques de propagation d'une anomalie
  
  Partage du vocabulaire, des définitions et des règles de gestion entre les différents acteurs de la construction puis de l'administration et de l'utilisation du SI décisionnel
  
  Génération automatique puis mise à disposition, sous différents formats, de documentation fonctionnelle cohérente avec les spécifications, les modèles, les mappings, ... Structuration des d'échanges entre les acteurs projet
  
  Gain de temps lors de l'intégration d'un nouvel acteur projet ou de nouveaux utilisateurs Autonomie des utilisateurs pour trouver, comprendre et analyser les informations qui sont mises à leur disposition