STAR QDD : un accélérateur BI consulting pour les projets de Gouvernance et de Qualité des données

Dans un contexte de plus en plus exigeant, les données sont un patrimoine sur lequel l’entreprise doit s’appuyer et capitaliser.

La maitrise des données et plus particulièrement leur qualité représente un enjeu majeur pouvant se traduire par de nombreux bénéfices :  

►    Bénéfices Métiers via des processus opérationnels et de pilotage plus efficaces

►    Bénéfices Réglementaires via le respect des différentes obligations sectorielles ; Bâle (Bâle 2, Bâle 3, BCBS 239) dans la banque et Solvency dans l’assurance

►    Bénéfices Opérationnels via une meilleure appropriation et une utilisation simplifiée des données

►    Bénéfices IT / Techniques via une maintenance et une évolutivité simplifiées du patrimoine applicatif.

 

Dans ce contexte, les apports d’une  fonction de Data Quality Management (DQM) semblent évidents et nécessaires pour définir puis animer une politique de qualité de données. Néanmoins, l’expérience montre qu’il s’agit d’une entreprise souvent compliquée car appelant  des réponses multiples et variées  en terme de Gouvernance, d’Organisation et d’Outillage.

 

Dans le cadre de son offre Qualité de données et Métadonnées, BI consulting a construit un kit QDD. Ce dernier, qui est le fruit de la capitalisation et de l’expérience acquise sur des missions  menées depuis plusieurs années dans ce domaine, a pour objectif d’aider nos clients dans le démarrage de projets de « Gouvernance et Qualité de données » ; l’ambition étant de favoriser des ROI rapides tout en respectant des échéances courtes (règlementaires par exemple).

Ce kit, appelé STAR QDD (Système Transverse d’Appréciation et de Reporting de la Qualité Des Données) s’articule autour d’une application permettant de gérer (stockage, versionning, historisation, …) et de restituer de la connaissance sur les données :

►     connaissance intrinsèque des données et du SI via un dictionnaire, la définition de contrôles, des règles de Gestion et mappings, un RACI sur les données …

►     connaissance contextuelle  des données s’appuyant sur un historique des résultats de contrôles, des analyses d’impacts sur les phénomènes de non-qualité au travers d’un lignage de la donnée, le calcul de KPI ,…

Des éléments complémentaires d’ordre méthodologique (démarche projet, modèles de documents, bonnes pratiques, KPI et maquettes de reporting, …) et opérationnels (modèles de données, formats d’échange de résultats de contrôles, …) complètent la palette STAR QDD.

Illustration d’une restitution présentant l’ensemble des résultats de contrôles sur une date d’arrêté

 

Dany M.